데이터 필터링 하기

 

엄청난 정보들이 많은 표들 속에서 특정한 정보만 선별하여,

보고 싶을 때 유용한 기능이다.

먼저 분석을 원하는 항목들을 드래그한다.

[데이터]-[정렬 및 필터]

 

 

원하는 목차 위로 화살 표가 생기는데, 이 화살표를 누르면 필터링이 가능하여

원하는 정보만 볼 수 있다.

화살표를 누른 후 세부적인 필터링으로는, 특정 문자나 숫자뿐만 아니라,

특정 숫자보다 큰 결과, 작은 결과 등 다양한 설정으로 필터링할 수 있다.

 

텍스트 나누기

 

[데이터]-[데이터 도구]-[텍스트 나누기]

다른 곳에서 복사 해온 텍스트들이 엑셀 한카 안에 구분 없이 한꺼번에 들어갔을 경우,

쓰는 기능이다.

 

 

옵션처럼 구분 기호로 분리를 누르고 다음을 누르면, 어떤 구분 기호를 기준으로 텍스트를 나눌 건지 나온다.

화면에 세미클론으로 텍스트가 나눠 저 있으므로, 세미클론을 선택하여 진행한다.

다음을 누르고 일반을 누른 뒤 마침을 누르면, 서로 다른 칸에 텍스트가 분류돼있는 것을 확인할 수 있다.

 

 

사진처럼 연도 항목에 데이터가 집중돼 있을 경우에,

너비가 일정함을 선택 후 나눌 부분을 마우스로 눌러 분리해준 뒤,

[다음] 선택 후 [날짜] 항목에서 연월일 선택 후 [마침]을 누른다.

만약 데이터에 중복된 정보를 가진 열이 있으면,

[데이터 도구]-[중복된 항목 제거]를 누른 뒤 제거하자.

 

데이터 유효성 검사

 

셀에 입력 가능한 글자나 내용에 제한을 두고 싶을 경우 사용하는 기능이다.

제한된 글자 수만 입력 가능한 셀로 만들고 싶은 경우.

 

 

[데이터]-[데이터 유효성 검사]

에서 그림에 보이는 설정과 같이 하면, 드래그된 셀에는 글자 수가 3개인 글자만 입력 가능하다.

제한 방법에 다른 경우를 선택하여, 다른 범위로 임의로 설정 가능하다.

 

 

여러 개의 항목을 미리 정해 놓고 특정한 항목 하나를 선택하여 입력하고 싶을 경우,

[데이터]-[데이터 유효성 검사]

제한 대상에 목록을 선택한 후, [원본] 칸에 치킨, 피자, 만두를 입력하고 [확인] 클릭 시,

화면처럼 화살표가 생성되고 화살표를 누르면 원하는 항목이 자동으로 입력된다.

 

데이터 통합하기

 

서로 다른 두 표에 있는 데이터를 하나 의표에 통합하고 싶을 때 쓰는 기능이다.

데이터 통합사용 시 알아서 항목별로 통합을 해주기 때문에 매우 편리한 기능이다.

 

 

[데이터]-[데이터 도구]-[통합]

먼저 데이터 입력을 원하는 표를 드래그한 후,

입력할 데이터를 가진 표들을 드래그하여 항목에 추가한다.

함수 칸에 두 데이터를 더할 건지 뺄 건지 곱할 건지 정한 뒤에 사용할 레이블에 필요한 정보를 체크한 후,

[확인]을 누르면 자동으로 통합된다.

실무에서 아주 활용이 많이 가능한 기능이다.

 

데이터 변경 번거로움 없이 여러 가상 값들 시나리오 분석

특정 데이터를 변경하였을 때 다른 값에 어떤 변화가 있는지 확인하고 싶을 때 사용하는 기능이다.

데이터를 변경하였을때 예상되는 결괏값들을 한눈에 볼 수 있다는 장점이 있다.

 

 

[데이터]-[예측]-[가상분석]-[시나리오 관리자]에서

시나리오 추가를 누른 뒤 데이터를 가상으로 변경하고 싶은 셀을 클릭한다.

상품단가를 1200에서 1400,1600,1800으로 변경한다고 가정,

각각의 시나리오를 추가한 뒤 [요약]에서 변화될 결괏값을 선택한다.

보고 싶은 값은 '합계'이므로 합계를 선택.

 

 

가상 데이터들을 입력하였을 때, 결괏값이 한눈에 보기 쉽게 결과가 나온다.

데이터를 새로 입력할 때마다, 시트를 복사하여 다른 곳에 붙여 넣기 할 필요 없이,

손쉽게 데이터를 뽑을 수 있다.

 

목푯값 찾기

 

[데이터]-[예측}-[가상 분석]-[목푯값 찾기]

 

판매 증가율 200%가 목푯값이라 할 때, 위의 방법대로 [목푯값 찾기]에서 수식 셀 즉 목푯값을 넣을셀에 판매 증가율 셀을 넣고, 찾는 값에는 200%는 값으로 2이므로 2를 넣고 값을 바꿀 셀 즉 목표량이 얼마나 돼야 하는지 알아야 하므로 목표량 셀을 넣는다.

결과로 200% 증가를 목표로 할 때 목표량이 얼마나 바뀌는지 알 수 있다.

 데이터 분석이 어느 정도 감이 잡혔으니, 피벗 차트에 대해 배워보자.

 

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